视频理解“隐秘的角落”:多任务视频文本理解评测新基准VidText发布
VidText 提出了一套全面的视频文本理解基准,覆盖 27 个真实场景和多种语言。它包含从视觉感知到跨模态推理的多个任务,评估模型在不同粒度上的表现,并揭示了影响性能的关键因素。
VidText 提出了一套全面的视频文本理解基准,覆盖 27 个真实场景和多种语言。它包含从视觉感知到跨模态推理的多个任务,评估模型在不同粒度上的表现,并揭示了影响性能的关键因素。
上海交通大学、北京智源研究院和特伦托大学的研究团队推出了一种新的超长视频理解大模型Video-XL-Pro,该模型通过创新的重构式令牌压缩技术实现了近一万帧视频的单卡处理,并在多个基准测试中超越了此前发布的大型模型。
上海交通大学等团队推出Video-XL-Pro模型,实现近一万帧视频的单卡处理,超过Meta发布的7B模型Apollo-7B。采用重构性token压缩技术显著提升了视频理解效率和质量,并在多个长视频评测基准上超越了同参数量的开源模型。