DeepSeek R1 彻底出圈：震动整个AI行业，高强度刷爆社媒，赞誉，恐慌，破防，八卦全都来了
权威基准测试中，DeepSeek R1综合排名第3，并且在多个技术领域表现出色。此外，R1还被评为人类最后的考试排名第二，引起Meta恐慌。
DeepSeek-R1
刚刚，我用DeepSeek-R1搭建了一款RAG应用
DeepSeek-R1 是一款性能与 OpenAI-o1 相当，费用只有其不到 10% 的开源推理模型，作者使用它构建了 Agentic RAG 应用，并介绍了相关的技术栈和架构图。
最壕DeepSeek玩家8台Mac跑R1，10万+元凑496GB显存才能跑4bit量化版
DeepSeek-R1模型引发广泛关注，成本从数十万到几百元不等。其表现超越多种榜单和测试任务，包括LiveBench和PlanBench，在公开数据上甚至超过GPT-4和Gemini Flash。同时引发了关于构建新平台强化微调的兴趣。
测试了一天，我帮你们找到了OpenAI o1的平替！
木易分享了对AI模型DeepSeek-R1的测试体验，指出其在24点问题上的表现优于o1-preview，并强调其推理过程更加简洁明了、中文化和性价比高。
DeepSeek R1 训练方法解析
DeepSeek AI 推出 DeepSeek-R1 模型，引入群体相对策略优化（GRPO）和多阶段训练方法。通过强化学习提升大语言模型推理能力，并在监督微调和拒绝采样后形成最终模型。
惊爆老外的DeepSeek-R1到底多强？实测高考真题，仍存4个短板
DeepSeek-R1模型在不到一天内获得了5000多收藏，并且在GitHub上公布了其源代码。该模型展示了出色的理科和文科能力，响应速度快、成本低。然而，在处理英文问题以及使用少样本提示词时存在局限性。总体来看，DeepSeek-R1具有广泛的应用潜力。
DeepSeek开源o1击毙OpenAI，强化学习惊现「啊哈」时刻！网友：AGI来了
中国版o1 DeepSeek R1通过大规模强化学习训练，在多项任务中与OpenAI o1打成平手，展示了不依赖监督微调数据也能显著提升推理能力的潜力。
