OpenAI-o3 与 Monte-Carlo 思想
MLNLP社区介绍了一条从捷径到探索的路径——OpenAI的o1范式，通过大量数据标注提高模型应对复杂任务的能力，并在近期发布的新版本o3展示了其快速进步。
MLNLP社区
五道送命题，彻底暴露了国内外AI们的情商…
MLNLP社区介绍其愿景是促进国内外自然语言处理领域的交流合作。本文展示了社区成员对AI的测试结果，指出虽然AI在专业问题上表现优秀，但在情商和社会责任方面仍需改进。
从答案到问题：一种新的学习目标让LLM更擅长推理
MLNLP社区介绍其愿景促进自然语言处理的学术与产业发展。介绍了REVTINH框架提高大模型推理能力的研究，通过数据增强和学习目标在多个数据集上显著提升表现。
复旦大学和上海创智院团队联合推出 最新多模态大模型综述｜连续还是离散？多模态大模型的进化之路——基于输入输出空间扩展的视角
MLNLP
社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企