RAG技术
RAG只能应用于文本检索吗？关于大模型应用之RAG——检索增强的思考
RAG是一项技术栈，结合LLM具备生成能力。它适用于智能客服、搜索引擎优化和教育辅助等多种场景。尽管RAG独立于具体大模型，理论上可以应用于图像检索增强等多模态任务。
文心一言全面免费了，深度搜索功能同时上线，第一手实测在此
两天内，百度宣布文心一言全面免费，并推出深度搜索功能。该功能结合了语言模型和信息检索技术，提供专家级的复杂问题问答查询服务，支持实时联网搜索、多模态输出及分析报告制作等。
DeepSeek点燃国产大模型斗志，RAG等核心技术被重估
DeepSeek-R1的崛起引起了国际上的广泛关注。它不仅受到云服务厂商和英伟达等巨头的关注，还在RAG（检索增强生成）技术上展示了出色的能力。百度通过其文心一言大模型展示出在这一领域的领先地位，并且吴恩达认为中国的大模型与顶尖水平之间的差距正在缩小。
一款超强的开源AI原生创作神器，还支持最新的DeepSeek R1推理模型！
ReflyAI 是一款强大的开源AI原生创作引擎，结合直观的自由画布界面和多种 AI 功能，旨在帮助用户轻松将创意转化为高质量、可投入生产的内容。它具备多线程对话、上下文记忆、智能搜索等核心功能，支持 Docker 快速部署。
只是RAG了一下，我看到了AI大模型的态度！
文章介绍了百度文心一言的大模型RAG技术，通过检索增强生成方式让AI在作答时更准确、丰富且有态度。实测显示其能精准回答复杂问题，并保持客观性。文章强调了RAG技术对大模型输出结果的影响及其重要性。
