大模型数据预处理——关于复杂文档在大模型应用中的解决方案
复杂文档处理是AI的基础但门槛高。常见文本类文档如Word/PDF格式复杂难处理，影响RAG应用效果。为提高效率，可将多种文档统一转为HTML或Markdown格式，并进行进一步处理。
RAG技术
关于打造高质量RAG系统的问题记录
关于RAG在实际场景中的应用，重点讨论了文档处理和高效检索的问题。文档处理涉及多样化和复杂的格式，需要拆分和识别文本、图片和图表等不同内容类型。高效的检索则需利用多种匹配方式（精确字符匹配与语义匹配），通过多路召回策略综合考虑多个维度的数据来优化结果。
赢麻了！全体程序员彻底狂欢吧！这个好消息来得太及时！
阿里云等企业全面接入AI技术，要求员工掌握大模型开发能力。传统开发框架面临淘汰，AI相关岗位需求暴增且薪资上涨。知乎知学堂推出免费课程，涵盖大模型原理、应用技术和实战经验，助力学员从开发者转型为大模型应用开发工程师。
RAG只能应用于文本检索吗？关于大模型应用之RAG——检索增强的思考
RAG是一项技术栈，结合LLM具备生成能力。它适用于智能客服、搜索引擎优化和教育辅助等多种场景。尽管RAG独立于具体大模型，理论上可以应用于图像检索增强等多模态任务。
文心一言全面免费了，深度搜索功能同时上线，第一手实测在此
两天内，百度宣布文心一言全面免费，并推出深度搜索功能。该功能结合了语言模型和信息检索技术，提供专家级的复杂问题问答查询服务，支持实时联网搜索、多模态输出及分析报告制作等。
DeepSeek点燃国产大模型斗志，RAG等核心技术被重估
DeepSeek-R1的崛起引起了国际上的广泛关注。它不仅受到云服务厂商和英伟达等巨头的关注，还在RAG（检索增强生成）技术上展示了出色的能力。百度通过其文心一言大模型展示出在这一领域的领先地位，并且吴恩达认为中国的大模型与顶尖水平之间的差距正在缩小。