深度学习工作:从追求 SoTA 到揭示新现象 上午8时 2024/12/25 作者 极市干货 本文主要讨论了从追求模型 SoTA 到揭示新现象的转变,通过ACNet到RepVGG的发展、RIFE插帧以及OpenAI近期工作来阐述这种转变的重要性。
大模型在连续学习中真的遗忘了吗?重新审视基于预训练语言模型的增量学习 下午1时 2024/12/11 下午8时 2024/11/23 作者 PaperWeekly 论文题目: Learn or Recall? Revisiting Incremental Lear