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TAO

无需标注数据!将Llama 3.3 70B调优到GPT-4o水平

上午8时 2025/03/31 作者 PyTorch研习社

Databricks的TAO方法利用测试时计算和强化学习优化无标签数据,无需人工标注即可提升模型质量,降低成本。它在多个企业任务上提升了LLM性能,接近昂贵专有模型水平。

分类 分享 标签 Databricks、 LLM、 TAO、 企业特定任务、 微调方法、 提示工程 发表评论

模型调优无需标注数据!将Llama 3.3 70B直接提升到GPT-4o水平

下午4时 2025/03/30 作者 机器之心

Databricks发布TAO模型调优方法,无需标注数据即可提升LLM性能,甚至超越基于标注数据的传统微调技术。

分类 学术、 资讯 标签 Databricks、 Llama系列、 TAO、 强化学习、 微调任务、 无标注数据 发表评论

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