无需标注数据！将Llama 3.3 70B调优到GPT-4o水平
Databricks的TAO方法利用测试时计算和强化学习优化无标签数据，无需人工标注即可提升模型质量，降低成本。它在多个企业任务上提升了LLM性能，接近昂贵专有模型水平。
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一口气融728亿！AI融资新纪录，比OpenAI还吸金，华人联合创办
Databricks宣布J轮融资目标100亿美元，已完成86亿美元，估值达620亿美元。公司预计在2025年第四季度实现自由现金流为正，并计划通过AI业务扩张来提高盈利能力。