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UC伯克利

通过简单的强化学习(RL)微调,得到了全新的DeepScaleR-1.5B-Preview

2025年2月12日8时 作者 NLP工程化

UC伯克利团队通过RL微调改进Deepseek-R1-Distilled-Qwen-1.5B,使其在AIME基准上Pass@1准确率高达43.1%,参数量仅为1.5B且超越OpenAI o1-preview。

分类 开源 标签 43.1%、 Deepseek-R1-Distilled-Qwen-1.5B、 OpenAI o1-preview、 Pass@1准确率、 UC伯克利、 强化学习 发表评论

4500美元复刻DeepSeek神话,1.5B战胜o1-preview只用RL!训练细节全公开

2025年2月11日16时 作者 新智元

在刚刚,UC伯克利团队只用简单的RL微调,就训出了DeepScaleR-1.5B-Preview,1

分类 资讯 标签 Facebook AI Research、 Michael Luo、 Sijun Tan、 UC伯克利、 强化学习、 蚂蚁集团 发表评论
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