清明假期大模型技术进展回顾：llama4大模型、EasyControl吉卜力风格开源模型及LLM后训练技术总结
今日介绍请清明假期大模型进展，涵盖Llama4开源评测及吉卜力风格图像生成模型EasyControl_Ghibli，指出中文支持效果不佳，建议谨慎使用。同时总结了多模态微调与继续预训练讨论，并推荐相关技术文章阅读。
老刘
视觉多模态RAG技术总结及Vision-R1用于目标检测任务的奖励函数设计
2025年3月26日，北京天气阴。文章讨论了多模态RAG技术在视觉领域和目标检测中的应用，并介绍了GPT-4发布的新功能及OpenAI承认的技术风险。同时，文章还提到了Vision-R1方案及其强化学习奖励函数设计。
也看基于版式分析的PDF文档翻译项目及文档版式分析模型PP-DocLayout
今天是2025年3月25日，星期二。文章介绍了两个文档相关的项目，一个是基于版式分析的PDF文档翻译项目Fast_pdf_trans和PDFMathTranslate，另一个是文档版式分析模型PP-DocLayout。PP-DocLayout能够检测多种类型的文档，并且其三种不同比例的模型在处理复杂布局方面表现良好。而PDFMathTranslate则使用Pdfminer.six等库解析PDF文档，保留了排版信息进行翻译。
RAG＆KG＆LLM＆文档智能技术前沿：老刘说NLP技术社区持续对外纳新
老刘说NLP技术社区致力于通过早报、在线交流报告和专题分享等方式，围绕大模型、RAG、文档智能和知识图谱等主题，推动技术创新与交流。
RAG中的chunk质量如何评分？HiRAG对GraphRAG的改进思路及推理大模型用于机器翻译
2025年3月17日的文章介绍了RAG相关进展的三方面内容：推理模型在机器翻译中的应用、量化文本分块的有效性方法，以及通过引入层级结构解决局部信息与全局信息间的差距问题。
GDELT情报分析遇见GraphRAG：兼看视频多模态RAG记忆增强检索实现思路
2025年3月15日北京下雪。文章介绍了视频多模态RAG记忆增强检索和GDELT事件知识图谱构建及与RAG效果评估，讨论了不同方法的优缺点及其在问答任务中的应用。
Light-R1-32B之R1复现认识：兼看R1蒸馏模型所用800K数据细节问题
今天是2025年3月14日，星期五，北京天气晴。Light-R1-32B复现了R1的效果，但限定于数学领域AIME24、AIME25、GPQA Diamond等数据集；同时指出R1蒸馏模型所用800K数据是否来自训练还是由R1生成尚存争议。
R1复现基座选用Qwen or Llama？兼看Audio-Reasoner多模态语音推理思路
在2025年3月7日的周五，文章探讨了AI内容的影响范围及R1复现基座的一些解释，并介绍了多模态语音大模型在R1方面的尝试。
PIKE-RAG及多模态R1-Visual-RFT思路思考：兼看olmOCR的一些测试感官
2025年3月6日周四北京晴。文章提到了OLMOCR测试情况及GraphRAG和多模态R1的工作进展，强调了奖励函数设计在强化学习中的重要性，并建议简化复杂系统架构以便应用。