AAAI 2025 IML领域首个稀疏化视觉Transformer，代码已开源
SparseViT 是一种新的图像篡改检测模型，利用非语义信息替代手工制作的手工特征提取器。通过稀疏自注意力机制，它提高了计算效率并增强了模型对复杂场景的适应性。
微软发布2025年AI预测：AI Agents将彻底改变工作方式
专注于AIGC领域的专业社区，关注微软及OpenAI等大语言模型（LLM）的发展与应用落地，聚焦市场研究和开发者生态。微软预测2025年六大AI趋势：更强大的模型、革新工作方式的AI助手、支持日常生活的智能伴侣、高效利用资源、测试与定制的重要性以及加速科学研究突破。
顶刊TPAMI 2024！北大提出实用、紧致的图像压缩感知网络PCNet，代码已开源
本文介绍了一种名为PCNet的实用、紧致的图像压缩感知网络，该方法通过新型采样矩阵和重建算法提高了信息保留能力和复原精度。在Set11、CBSD68、Urban100和DIV2K等基准数据集上进行了实验，结果显示其性能优于现有方法，特别是在高分辨率成像任务中表现尤为出色。