熵与优雅：GPT正在解压的宇宙分形密码
在Sam Altman与Daniel Selsam的对话中，讨论了GPT-4.5实验背后的扩展法则。Daniel提出智能源于压缩，而宇宙的知识是一个可以不断挖掘的分形。这引发了一个问题：为什么训练更大的模型需要更长的时间却能得到更好的结果？通过压缩原理，AI能发现隐藏在数据中的稀有而有意义的模式，揭示出现实是递归可压缩的本质。
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为什么说Scaling Law是宇宙的一种属性？
在Sam Altman与Daniel Selsam的对话中，讨论了GPT-4.5实验验证扩展法则的有效性。Daniel认为智能源于压缩，宇宙知识是可挖掘的分形。随着模型规模增加，能捕捉到更多稀疏但重要的概念，导致性能提升。这引发问题：为什么训练更大模型更有效？智能是否像宇宙一样无限复杂且可压缩？
OpenAI放大招！BrowseComp来了，AI上网能力大比拼！
OpenAI发布了全新基准测试BrowseComp，专为评估AI代理在互联网上寻找难以获取信息的能力而设计。该测试包含1266个难题，其中大多数人类也需要花费两小时才能解决。
Ilya正使用谷歌TPU进行SSI的AI研究！
OpenAI元老Ilya Sutskever联手谷歌云推进其AI初创企业Safe Superintelligence研发。使用谷歌自研TPU芯片加速超级智能AI的开发，引起外界关注。Sutskever强调，选择TPU并非单纯替换供应商，背后涉及更深层次的技术路线和哲学考量。
看一遍就会！这个AI 要淘汰掉90%的打工人了！
这个名为Kairos的AI工具能够解放公司的打工人，无需编写代码即可自动化操作如发票处理等任务。它具有学习能力，只需展示一次工作流程就能自动执行。该技术正在多个领域得到应用，但也有隐私和安全方面的担忧。
LlaMa 4 翻车了！
Meta 新发布的 LLaMa 4 模型疑似在训练过程中作弊，内部人士爆料团队直接将测试数据集塞进训练数据。AI 界对此事反响强烈，有人质疑 Meta 负责人是否知情，另有声音认为可能只是简单错误所致。
Day04：Llama 4性能引争议、AI编程效率将提升10倍、Claude 4即将发布
在本期AGIHunt播客中，智子和John讨论了Llama 4的表现差异、硬件优化、AI对编程领域的革命性影响以及AI应用的多样化发展等内容。
刚刚，DeepMind发大招：145页AGI 安全报告来了！
DeepMind发布145页报告，全面解析AGI安全问题。报告指出误用和错位为主要风险，提出多种防护策略，并强调透明性和外部合作的重要性。
编程结束了，该怎么办？
大语言模型改变了编程方式，让入行门槛大幅提升。文章指出，未来几年编程可能会被商品化，但人类解决问题的能力和创造力不会消失。作者强调，程序员应关注发现问题、建模及可扩展性等核心能力。