赛博禅心
Llama 4 发布：我看到了 DeepSeek 的影子
Llama 4 发布三款模型：Scout、Maverick 和 Behemoth。参数量分别为109B、400B和2T；Maverick 在多项任务上超越GPT-4，并且推理成本仅为其十分之一。
AI 应该上班，而不是上线
今天没有发布会，只是看到了一组数据：中国智能汽车销量Top5里有三款搭载了大模型。文章讨论了AI落地的变化，从被动服务到主动执行，以及AI在各种应用场景中的实际运行状态。强调模型需要稳定可靠地“上班”，而非只关注其功能和性能指标。
大，就聪明吗？论模型的“尺寸虚胖”
文章介绍了Gemma-3和DeepSeek V3在参数量上的对比，并指出模型效果不仅仅取决于参数大小。通过详细解释Dense和MoE架构的区别及其实际应用效果，强调了参数数量并不能直接反映模型性能优劣的观点。同时讨论了知识蒸馏技术如何让小模型继承大模型的能力，而不仅仅是关注模型的规模大小。
从工具到Agent：我们正失去「停止权」
文章讨论了在实际应用中自主AI系统（Agent）面临的挑战和问题，包括执行效果评估、危险行为界定、默认行为确定、推理透明展示、Agent行为监控、作恶追责及严重事故叫停等难点。强调了需要解决复杂性、风险管理和责任划分等问题。
GPT-4o 生图实测：很强（附：20+场景示例 & 缺陷整理）
ChatGPT通过4o模型发布新功能，能够生成高质量图像，并根据对话进行修改。它能处理复杂的场景、风格多样且指令遵循能力强。然而，也存在一些限制和潜在问题。
语音转文本，文本转语音：OpenAI 发布了 2 套新模型，1 个新网站
OpenAI 发布三款新模型：语音转文本（STT）和文本转语音（TTS），以及一个调试工具网站 OpenAI.fm。STT 模型价格更优且性能更好；TTS 效果一般但可控性强；PlayGround 界面友好，支持代码导出功能。