老刘说NLP
也看图结构增强的GraphRAG方案：NodeRAG实现思路解读
今天是2025年4月20日，星期日，北京，晴。文章介绍了NodeRAG优化方案在图维度上的应用及其具体实现细节，包括异构图的定义、节点类型和增强方法，展示了其如何提高检索和理解的精确性和层次化能力，并分析了实际部署时的数据占用情况。
多模态RAG框架LAYRA及Deepresearch、ReZero强化搜索优化实现思路
2025年4月19日，北京晴天。关于多模态文档RAG系统的文章介绍了其在处理文档时的优势，如保留布局结构、表格完整性及视觉元素等，并分享了开源框架demo和AI搜索案例的实现方式。LAYRA框架支持PDF批量上传和解析功能，而ReZero通过强化学习优化LLM搜索性能。
落地推理大模型“慢思考”的思考及DeepMath-103K推理数据集构造方案
近期文章讨论了关于推理大模型以及DeepMath-103K数据集的相关进展和思考。主要内容包括推理大模型的研究方向、推理模型的数据集构建方案，以及RAG方向的发展与应用。
YYDS，哈工大博士的pytorch笔记终终终于公开了！！
PyTorch作为深度学习框架之一受到广泛欢迎，本文推荐了一份包含超200个常用函数的PDF手册，并提供视频学习资料，覆盖神经网络训练和设计等内容。
RAG范式的几种花式变体及技术特性：GraphRAG? 多模态RAG or Deepresearch？
G的花式变体及落地建议》，回放链接见社区群。
在本次分享中，尝试回答了以下问题：
目前RAG都有哪些
ICLR 2025 LLM优化收录创新高！Dobi-SVD超高压缩与性能完美平衡!
ICLR 2025将于新加坡举行，重点在大模型优化和训练效率提升。研梦非凡提供直播课，详解Dobi-SVD压缩方法，并邀请杨导师解读相关论文。