读完这这本大模型书籍，你就是LLM大师！
《动手学大语言模型》一书为读者提供了一本全面且实用的指南，涵盖LLMs在分类任务、文本生成等场景的实际应用。该书还讨论了训练和微调文本嵌入模型的方法，并介绍了大模型如何应用于医疗、教育等领域。
机器学习算法与自然语言处理
DeepMind最新研究：逆向思维训练LLM可大幅提升AI推理能力
Google DeepMind的研究表明逆向思维训练大模型（LLMs）能显著提升其推理能力，通过构建包含正反向问题的数据集并利用知识蒸馏框架优化模型。
OpenAI-o3 与 Monte-Carlo 思想
MLNLP社区介绍了一条从捷径到探索的路径——OpenAI的o1范式，通过大量数据标注提高模型应对复杂任务的能力，并在近期发布的新版本o3展示了其快速进步。
五道送命题，彻底暴露了国内外AI们的情商…
MLNLP社区介绍其愿景是促进国内外自然语言处理领域的交流合作。本文展示了社区成员对AI的测试结果，指出虽然AI在专业问题上表现优秀，但在情商和社会责任方面仍需改进。