比RAG(检索增强生成)快40倍的CAG(缓存增强生成)
CAG(缓存增强生成)技术通过将所有知识预先加载到模型上下文中,实现了比RAG快40倍的知识获取速度,并在多个基准数据集上提升了准确率和连贯性。
CAG(缓存增强生成)技术通过将所有知识预先加载到模型上下文中,实现了比RAG快40倍的知识获取速度,并在多个基准数据集上提升了准确率和连贯性。
CodebaseToPrompt工具帮助用户将本地文件转换为LLM提示,用于代码审查、分析或文档生成。参考GitHub项目。
LLM Cursor Rules:一套关于如何在软件开发中使用Cursor编辑器和大型语言模型的最佳实践规则,内容来自GitHub。
网站内容整合工具,将网站内容爬取并整合成文本文件,方便用于AI训练和推理。参考文献:[1] https://github.com/mendableai/llmstxt-generator;[2] https://llmstxt-generator.vercel.app/
Prodigy+ScheduleFree:一种结合了Prodigy和ScheduleFree优点的新优化器,旨在减少机器学习训练中的超参数设置,提高模型训练效率和稳定性。
Solana Agent Kit是开源工具包,使AI Agent能自主执行多种Solana操作,助力AI与区块链融合。
Vision Parse 是一款智能工具,利用先进的视觉语言模型能精准识别并提取文本、表格和公式,保留文档格式和层次结构,具备扫描文档智能处理、高级格式完整保留、多模型协同支持及私有化部署选项四大亮点。