DeepSeek满血微调秘籍开源了
DeepSeek-R1开源满血版工具链,Colossal-AI团队将6710亿参数的大模型驯化为开发者私有化模型,降低硬件需求和成本,标志着AI竞争正式进入’场景深水区’。
DeepSeek-R1开源满血版工具链,Colossal-AI团队将6710亿参数的大模型驯化为开发者私有化模型,降低硬件需求和成本,标志着AI竞争正式进入’场景深水区’。
老马旗下xAI公司发布Grok 3及Deepsearch,强调逻辑推理能力和多模态处理能力。文章指出AI竞赛已从参数规模转向推理能力,并分析了Grok 3的优势和潜在风险。
DeepSeek与OmniParser V2.0结合,使得大模型能直接操控计算机系统完成复杂任务,引发人机交互范式迁移和智能体进化。
DeepSeek-R1 模型在解决业务问题时有时会遇到问题的连贯性和隔天再问情况。谷歌 Gemini 2.0 推出‘全局记忆’功能,通过构建用户专属的记忆图谱,实现对话历史记录和调用,改变人机交互范式。但这项技术升级也引发数据伦理的深水区。
字节跳动豆包团队提出UltraMem架构,通过分层动态内存结构、Tucker分解检索和隐式参数扩展三项创新突破MoE架构的瓶颈,推理成本降幅最高83%,速度提升6倍,入选ICLR 2025。
字节跳动开源VideoWorld视频生成模型,无需语言模型即可学习时空动态规律,降低技术门槛,具有广泛应用前景。但存在抽象概念建模困难、算力需求高等挑战。
谷歌DeepMind AlphaGeometry系列通过神经符号混合架构解决国际数学奥林匹克几何问题,显著提升解题效率和成功率。但其仍受限于预设规则和复杂推理能力不足等问题。
春节前夕发布的大语言模型R1给市场带来了全新活力,重塑了光通信产业。DeepSeek低成本AI模型大幅降低了成本壁垒,使得光通信成为AI数据传输的最佳选择,并推动了其在智慧城市、智能制造等领域的应用拓展。