学术
精度与通用性不可兼得，北大华为理论证明低精度下scaling law难以实现
本文介绍了来自北京大学和华为的研究团队对量化技术在大语言模型中的应用及其影响进行了研究。他们发现量化会显著降低大模型的基本数学能力，尤其是在处理算术任务时表现更差。研究者提出了理论模型来解释这一现象，并通过实验验证了其结果。
可以实现零代码开发的OPPO智能体平台，到底强在哪？
第三届中国高校计算机大赛——智能交互创新赛在杭州举行，OPPO提供技术支持和平台支持。哈尔滨工业大学的《雅韵智诵》获特等奖，四川大学的《走心》项目通过大模型代理集成到互动小说游戏中实现心理健康筛查。OPPO发布智能体开发平台，为开发者提供更多工具和支持，助力智能体技术的发展。
Karpathy后悔了：2015年就看到了语言模型的潜力，却搞了多年强化学习
Andrej Karpathy 回忆自己曾看好 RNN 和强化学习，但最终未能把握住大模型时代的到来。他指出，2015年已经认识到自回归语言模型的强大潜力，却错过了发展大规模预训练模型的机会。
NeurIPS 2024 自我纠错如何使OpenAI o1推理能力大大加强？北大、MIT团队给出理论解释
AIxiv专栏介绍及其相关研究，讨论了大语言模型中的自我纠错能力，并提出了理论分析方法。该研究指出，自我纠错是一种上下文对齐过程，通过优化LLM的最终输出以获得更高的奖励。
钻石冷却的GPU即将问世：温度能降20度，超频空间增加25%
Akash Systems 与美国商务部签署备忘录，计划使用钻石冷却技术提升 GPU 效率，并应用于卫星通信。该技术能降低热点温度、减少风扇速度并提高超频能力。未来或使数据中心节省数百万美元的冷却成本。
继良品率低后，英伟达Blackwell又出过热问题，说好的明年初发货呢？
英伟达发布的新一代AI芯片Blackwell因过热问题推迟发货，引发了客户担忧。尽管存在良品率低和设计缺陷的问题，但其强大的计算能力和能耗优势仍受到热烈追捧。
对标o1，Kimi放出了最能打的国产模型
国内大模型初创公司月之暗面推出的新一代推理模型Kimi k0-math在数学能力上已实现对标OpenAI o1-mini和o1-preview，包括在中考、高考等基准测试中表现出色。该模型采用了强化学习和思维链推理技术，能够模拟人脑的思考过程，并能有效应对竞赛级别的数学题库。