再谈大模型长文本分块,以及分块在RAG中的作用?

文本分块技术用于解决长文本处理中的上下文窗口限制问题。在大模型中采用类似阅读厚书的方法进行分块,使用chunk_overlap参数确保相关性。但在向量数据库中检索时,如何保证语义相关性的高效检索成为新挑战。

Alibaba出品:OmniParser通用文档复杂场景下OCR抽取

本公众号介绍Omniparser框架及其在文本识别、关键信息提取和表格识别中的应用。通过两阶段、三种序列化方式有效压缩原始长序列,并使用空间和字符导向的窗口提示增强理解能力。

英伟达推出249美元的「AI版的树莓派」,可离线运行大模型!

英伟达推出Jetson Orin Nano Super Developer Kit,性能提升70%,售价249美元。该设备让AI模型能在本地运行,无需连接云端,减少了科技巨头对AI发展的控制权。这被视为迈向「边缘计算」时代的一步,将保障数据隐私、提高运行速度和稳定性,并推动分布式民主化AI发展。

在线试玩 对齐、生成效果大增,文本驱动的风格转换迎来进阶版

AIxiv专栏介绍了西湖大学研究团队提出的StyleStudio,它解决文本驱动的风格迁移中的内容泄漏和不可控的问题。论文提出了跨模态自适应实例正则化技术、基于风格图像的无分类器生成引导以及引入教师模型稳定图像生成三个贡献。实验显示其在文本对齐能力和布局稳定性方面优于现有方法。