Andrej Karpathy:软件开发中认知负荷才是关键
Andrej Karpathy 推荐的文章指出,认知负荷才是软件开发的关键问题。文章强调了减少外在认知负担的重要性,通过简化代码、使用组合而非继承等方式来降低理解成本。
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营销应用赛道也有Scaling Law。通过效率提升可以提高爆款发现概率。Tec Creative产品集成通用模型原子能力与场景Know how,快速生成高ROI素材。未来将打造智能剪辑工具和Agent系统,提升交互效率。
研究发现,题目中网格规模越大,大模型的表现越差。ML工程师米哥对ARC数据集进行观察后发现,o3、o1和Claude等模型的性能下降与网格数量有关,提示大模型在应对大规模网格问题时可能存在问题。
法国国家科学研究中心博士后闫友璨将在新锐论前沿第五期活动中介绍基于柔性磁膜的触觉传感器设计及应用。重点讨论如何利用正交磁化的Halbach阵列实现三维力自解耦,简化传感器硬件设计和标定流程。
OSC 源创会年终盛典即将在珠海举行,以‘AI 为伍,重启征程’为主题,聚焦大模型和 AI 技术。活动将邀请多家一线厂商和技术专家分享前沿技术和开发经验,并设有多个分论坛和互动环节。
本文介绍了五个技术项目:Infinity,一种基于位的自回归图像生成模型;InvSR,用于灵活超分辨率的技术方案;PeterCat,为社区维护者和开发者提供的智能答疑机器人解决方案;Smolagents,简化构建和运行智能代理的轻量级库;以及Vision Parse,能够将PDF文档转换为格式化的Markdown内容的工具。