影响大模型能力表现的因素,以及提示词在其中扮演的角色和工程化的作用和方法
大模型的能力由多个因素决定,包括神经网络技术的发展、训练数据的选择与质量、模型结构的固有缺陷、以及微调等。提升大模型潜力的方法则涉及模型架构改进、算法选择、数据质量优化等多个方面。提示词工程是一种常用手段,通过调整提示词激发大模型潜力,促进其在特定任务上的表现。
大模型的能力由多个因素决定,包括神经网络技术的发展、训练数据的选择与质量、模型结构的固有缺陷、以及微调等。提升大模型潜力的方法则涉及模型架构改进、算法选择、数据质量优化等多个方面。提示词工程是一种常用手段,通过调整提示词激发大模型潜力,促进其在特定任务上的表现。
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