使用Huggingface SmolVLM 和gglm llama.cpp 的实时摄像头AI识别演示
实时摄像头AI识别演示使用Huggingface SmolVLM和gglm llama.cpp,参考文献详述。
实时摄像头AI识别演示使用Huggingface SmolVLM和gglm llama.cpp,参考文献详述。
Seed1.5-VL是专为通用多模态理解和推理设计的视觉-语言基础模型,仅用5.32亿视觉编码器和200亿参数的MoE LLM实现顶尖性能,在60个公共基准测试中有38项达到最佳水平。
IndexTTS-vLLM通过vLLM加速语音合成过程,单个请求RTF从0.3降至0.1,GPT模型decode速度提升至280 token/s,支持多角色音频混合。
全球大模型创业进入关键期,百度第三届文心杯创业大赛正面向全球招募创新团队。已有数百支团队报名角逐,奖金高达7000万元。通过文心大模型和智能云平台,参赛者可获得免费算力支持,加速从技术验证到商业落地的全周期需求。
NeuralGCM是谷歌提出的一种基于物理模拟的气象模型,它在预测暴雨、台风等方面表现优异,并已开源供各大气象机构测试。通过神经网络和深度学习技术处理小尺度过程,相比传统GCMs更精确。
2025年春季AI模型使用趋势报告显示,DeepSeek R1的使用率大幅下降超过50%,OpenAI在新功能推出后迅速增长。文本领域中,GPT-4.1和Gemini 2.5 Pro表现优异;视频生成方面,Kling-2.0-Master迅速崛起;推理模型方面,Poe订阅者使用Gemini 2.5 Pro比例增加;图像生成市场激烈竞争;音频转文本(TTS)领域ElevenLabs保持主导地位。