o4-mini暴击六大数学天团,攻破陶哲轩难题!4.5h激战人类阵地失守

不到两年,o4-mini与40位数学家挑战300道菲尔兹奖级难题,一举击败6组团队,碾压人类平均水平。Epoch AI举办比赛考察AI数学能力进展,结果显示AI在FrontierMath上解决了约22%的题目,而人类总体上解决约35%的题目。未来1-2年内,『超级程序员』和『AI数学家』将取得重大突破。

开源模型竟被用于窃取下游微调数据?清华团队揭秘开源微调范式新型隐藏安全风险

清华大学与墨尔本大学团队揭示了开源大模型微调过程中隐藏的安全风险,通过后门注入技术秘密窃取下游私有数据。该研究指出攻击者可从5000条微调数据中恢复接近4000条完整查询。

【企业出题·精准实战】奇瑞汽车发布AI工业挑战赛题|芜湖AI大赛赛题详解!

2025长三角(芜湖)算力算法创新应用大赛火热进行中,奇瑞汽车发布4项真实工业场景AI挑战任务。赛事覆盖图像识别、多目标检测、语音识别等关键赛道,优胜项目有机会对接企业试用并推动工程转化。

CVPR2025|突破数据瓶颈!Stable Diffusion 助力视觉异常检测,无需训练即可生成真实多样异常样本

本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架,利用Stable Diffusion生成能力仅需单个正常样本和文本描述即可生成逼真且多样化的异常样本,解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的问题。