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大型语言模型
大模型轻量化系列解读 (八)：降低 LLM 中因 Activation Spikes 导致的量化误差
型语言模型在后训练量化时面临的激活量化挑战，发现GLU激活中的“激活尖峰”会导致显著的量化误差。为此
深度｜领英创始人:DeepSeek后， 中国已经参与AI游戏，人类需要以人性化且富有同情心的方式应对新技术
了效率，所以问题不在于它是否会有回报，问题是我们要进行哪些投资以及在什么时间范围内投资
我认为会有多
微软悄悄发布了全新纯视觉AI工具！一张屏幕截图，即可精准操作你的电脑！
微软发布OmniParser V2版本，能将屏幕截图转化为LLM可读懂的结构化元素，提高多模态大模型的视觉识别准确度。适用于自动化测试、操作等场景任务。通过像素级屏幕理解能力，支持多种大型语言模型。
FilmAgent：哈工大深圳×清华，AI多智能体框架引领虚拟3D电影制作新纪元
FilmAgent是由哈尔滨工业大学（深圳）与清华大学联合开发的一款基于大型语言模型的多智能体协作框架，用于实现虚拟3D空间中的端到端电影制作自动化。它通过批评-修正-验证和辩论-评判策略优化剧本内容并确定镜头设置。
Agent圈的DeepSeek，牛津大学Agentic Reasoning框架显著提升深度研究能力
牛津大学提出Agentic Reasoning框架通过整合外部代理增强LLM推理能力，在复杂研究任务中超越现有模型，显著提高准确性和生产力。
