智能体
可视化+代码实践说明AI智能体系统中的常见模式
本文回顾了智能体系统中的常见模式，区分了工作流与智能体的概念，并通过LangGraph的优势展示了它们的区别。文中介绍了多种工作流和智能体的实现方式，包括提示链、并行处理、路由、协调者-工作者以及评估器-优化器等模式，并讨论了何时使用这些方法。
从零到一，打造属于你的专属AI智能体！下一代工作方式来了
AI Agent成为科技圈新宠。从OpenAI到Google DeepMind都在押注这一全新方向。它能够自主感知、决策和行动。Coze提供零代码智能体搭建平台，助力用户打造个人或企业专属Agent。
关于工作流在人工智能领域内的应用分析
文章介绍了工作流与智能体在自动化任务中的作用，并指出其作为中间解决方案来解决大模型能力不足的问题。工作流通过定义执行流程并使用不同的工具（包括智能体）来完成特定任务。目前有很多平台支持这种工作流技术，如字节跳动的coze平台、开源Dify和德国产n8n等。
仁济×蚂蚁：专科智能体落地8个月，AI服务占门诊量超50%
上海仁济医院与蚂蚁集团共建的全国首个泌尿专科智能体已服务约30万人次，覆盖98%常见疾病。借助该智能体，基层医生诊断正确率提升4-8个百分点。项目由仁济医生和蚂蚁工程师‘组队开荒’共同建设，并引入人类医生思考逻辑。目前正与人民卫生出版社合作扩展专业语料库，推进医疗AI应用全覆盖。
一句话创建智能体的工具：Cooragent，可与其他智能体协作完成复杂的任务，支持MCP
Cooragent是一款可与其他智能体协作完成复杂任务的工具，支持MCP，提供Agent Factory和Agent Workflow两种工作模式及CLI工具快速创建、编辑和删除智能体。