杀疯了!深度解析NLP底层技术—复旦大学《自然语言处理导论》
《自然语言处理导论》系统介绍了基础技术和核心技术,以及基于积极学习的自然处理模型分析。本书旨在帮助读者理解NLP的基本任务和主要处理算法,涵盖从基础词汇到预训练模型的各项内容。
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智谱发布的升级版AutoGLM让AI Agent能模拟人类操作手机执行复杂任务。用户可通过文字或语音指令控制手机,实现从表达到执行的范式转变。新版本包括复杂步骤与循环操作、跨App操作、记忆与快捷指令等功能,极大提升用户的工作效率。
本文介绍了一种名为MemoryFormer的新型Transformer模型,通过使用存储空间替代传统全连接层来降低推理时计算复杂度。MemoryFormer利用哈希算法和局部敏感哈希索引方法,在保持性能的同时大幅减少了模型的计算量,为大模型高效推理提供了新解决方案。
开源项目LLaVA-o1展示了其在自主多阶段推理方面的优越性,超过了一些大型甚至封闭源代码的模型,在复杂任务中的性能显著提高。它包括总结、图像解释、逻辑推理和结论生成四个关键阶段,并采用了结构化推理框架和阶段性束搜索策略来增强其推理能力。