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Llama 4五大疑点曝光，逐层扒皮！全球AI进步停滞，NYU教授称Scaling彻底结束

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一位AI公司CEO细数Llama 4五大疑点，包括长上下文、发布表现不佳、代码质量差等问题，并指出规模化已结束，大语言模型可能成为经济上失败的产品。NYU教授马库斯认为，真正智能需要意图远见，而非模式识别或捷径的数学推理。

Llama 4在测试集上训练？内部员工、官方下场澄清，LeCun转发

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Meta 新发布的Llama 4模型在实战中表现不佳，引发了广泛质疑。尽管其在大模型竞技场上的排名不错，但在实际应用中的效果却不如人意。部分用户反馈称该模型存在多方面的问题，如生成代码、抽象推理等能力不足。为了澄清疑虑，Meta 发布了Llama 4的相关测试数据，并承认之前的宣传策略可能存在问题。