量化压缩80%!160GB就能运行671B的DeepSeek R1
671B参数的DeepSeek R1在UnslothAI团队的技术优化下成功压缩至131GB,仅需160GB显存即可运行。该模型在多项基准测试中表现出色,为开发者和用户提供了一种新的量化压缩思路。
671B参数的DeepSeek R1在UnslothAI团队的技术优化下成功压缩至131GB,仅需160GB显存即可运行。该模型在多项基准测试中表现出色,为开发者和用户提供了一种新的量化压缩思路。
MLNLP社区是一个国内外知名的机器学习与自然语言处理学术社群。DeepSeek-R1的发布引起了全球AI社区的关注,其在基准测试中的卓越性能引发了对OpenAI领先地位的质疑。DeepSeek的成功不仅展示了开源模式的优势,还引发了硅谷对于技术进步及商业模式的重新审视。
DeepSeek R1发布后迅速引爆全球AI圈,被誉为‘中国科技界带给美国的苦涩教训’。其深度思考和联网搜索功能在AppStore免费榜排名第一,并展示了透明化的推理过程。它不仅给出了答案还揭示了思考逻辑,引发用户学习如何拆解复杂问题的兴趣。同时,DeepSeek还能实时联网搜索信息并进行分析,成为实用的工具。不过也存在堆砌专业术语等问题。
DeepSeek R1开源模型发布,包括Llama和Qwen蒸馏版本,支持GGUF格式和4位量化,7B模型压缩至4.68G。
Meta员工在TeamBlind爆料,DeepSeek成为首个与OpenAI o1比肩的开源大模型。仅花费500万美元训练成本,中国公司直接冲击美国科技巨头地位。
专注AIGC领域的专业社区报道OpenAI免费版ChatGPT上线及背后影响。DeepSeek-R1开源迫使OpenAI加速o3模型推出,虽然免费使用次数有限制,但已有用户表示满意。
LM Studio支持CUDA llama.cpp (Windows)与DeepSeek R1的结合,欢迎关注知识星球获取更多资源。