Hugging Face开源nanoVLM，750行代码可训练视觉语言模型，简单到令人发指！
Hugging Face 新开源 nanoVLM 纯 PyTorch 实现，仅750行代码训练6小时即达35.3%准确率，支持免费 Google Colab 环境。体积222M参数量，模型高效易用，适合初学者快速入门视觉语言模型。
Hugging Face
DeepSeek Prover-V2，这才是探索AGI 的正确姿势！
DeepSeek 推出新模型 DeepSeek-Prover-V2-671B，专为数学定理证明打造。该模型参数量大（671亿），架构使用MoE技术，隐藏维度高达7168，支持超长上下文窗口（约80万汉字）。通过Lean 4生态训练，并结合生成自然语言讲解与强化学习提升性能。
SIGIR 2025 ｜MRAMG-Bench：北大华为云发布“多模态检索增强——多模态生成”数据集
业研究人员。
社区的愿景
是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进
小而强大，阿里开源全球最强开源模型 Qwen3！
Qwen3 是全球最强开源模型。它在代码、数学、通用能力等基准测试中超越了 DeepSeek-R1 等顶级模型，并且仅需4张H20就能实现本地部署，成本仅为DeepSeek-R1的35%。
2025-04-26 | AI每日速报
今日AI焦点：Anthropic启动模型’福祉’研究引思考，Adobe升级Firefly创意工具，xAI拟融资200亿美元；微软、OpenAI进展动态，Google发布Recall功能和ZAPBench数据集。
潘文博@香港城市大学：揭示大模型安全对齐的隐藏维度：从多维特征空间看对齐机制与脆弱性
MLNLP社区举办学术Talk，邀请香港城市大学潘文博分享大模型安全对齐的研究成果，揭示其内部机制由多个维度控制，主持人王鹏介绍相关背景知识。