Hugging Face开源nanoVLM,750行代码可训练视觉语言模型,简单到令人发指!
Hugging Face 新开源 nanoVLM 纯 PyTorch 实现,仅750行代码训练6小时即达35.3%准确率,支持免费 Google Colab 环境。体积222M参数量,模型高效易用,适合初学者快速入门视觉语言模型。
Hugging Face 新开源 nanoVLM 纯 PyTorch 实现,仅750行代码训练6小时即达35.3%准确率,支持免费 Google Colab 环境。体积222M参数量,模型高效易用,适合初学者快速入门视觉语言模型。
DeepSeek 推出新模型 DeepSeek-Prover-V2-671B,专为数学定理证明打造。该模型参数量大(671亿),架构使用MoE技术,隐藏维度高达7168,支持超长上下文窗口(约80万汉字)。通过Lean 4生态训练,并结合生成自然语言讲解与强化学习提升性能。
业研究人员。
社区的愿景
是促进国内外自然语言处理,机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进
Qwen3 是全球最强开源模型。它在代码、数学、通用能力等基准测试中超越了 DeepSeek-R1 等顶级模型,并且仅需4张H20就能实现本地部署,成本仅为DeepSeek-R1的35%。
今日AI焦点:Anthropic启动模型’福祉’研究引思考,Adobe升级Firefly创意工具,xAI拟融资200亿美元;微软、OpenAI进展动态,Google发布Recall功能和ZAPBench数据集。
MLNLP社区举办学术Talk,邀请香港城市大学潘文博分享大模型安全对齐的研究成果,揭示其内部机制由多个维度控制,主持人王鹏介绍相关背景知识。