MLNLP社区
咕泡科技 论文指导（含NLP、CV、机器学习等方向）
MLNLP社区致力于促进国内外机器学习与自然语言处理领域交流合作。针对科研困境，咕泡科技提供专业指导，涵盖选题、写作、投稿等环节，助力提升论文质量并增加录用率。
MLNLP学术Talk第三十期 鲍光胜@西湖大学：AI和人类的差异 – 从推理的因果性和生成文本的可检测性看AI和人类的异同
MLNLP学术Talk邀请西湖大学鲍光胜博士分享AI与人类的差异，包括AI推理过程的表面模仿和生成文本的分布差异。报告聚焦大语言模型内在因果图结构、白盒方法检测LLM生成文本等方面。
Andrej Karpathy一条动态炸了！提出新概念引发400万人围观
MLNLP社区报道了AI编程新方式Vibe Coding的兴起及其争议。Andrej Karpathy提出通过语音与大模型互动生成代码的概念，引发了广泛讨论和实践案例。专家们预测未来编码工作可能自动化，但一线开发者对此持怀疑态度。Vibe Coding简化了编程过程，使得普通人也能参与软件开发，激发了新的生态和需求。
idea满满的最新Test-Time Scaling综述！全面描述What, How, Where和How Well的问题
MLNLP社区发布一篇关于Test-Time Scaling（TTS）的survey论文，介绍大语言模型在测试阶段增加计算资源的方法，让模型能够更智能地解答问题。
第二十四届中国计算语言学大会（CCL 2025） 征稿启事
MLNLP社区是国内外知名的人工智能与自然语言处理社区，《第二十四届中国计算语言学大会》将于2025年在山东济南举办，会议征稿涵盖机器学习、自然语言处理等多个领域。
上海AI Lab发布LLM高效Reasoning综述！全面总结如何“少想多做”
MLNLP社区致力于促进机器学习与自然语言处理领域的学术交流与进步。文章介绍了如何解决大型推理模型（LRMs）带来的冗余思考问题，包括字数预算、双系统切换、模型路由等方法，并探讨了未来高效推理的发展方向。
杜昕润@M-A-P：SuperGPQA：探索LLMs知识与推理能力的边界
MLNLP社区举办学术Talk邀请杜昕润分享SuperGPQA评估大模型能力，涵盖285个专业领域，覆盖轻工业等未被充分评估的学科。