DeepSeek开源周五大兵器
FlashMLA发布首日即引发广泛关注，通过智能调度大幅提升GPU利用率；DeepEP优化MoE模型通信效率；DeepGEMM实现高效FP8矩阵乘法，性能接近专家调优库；DualPipe+EPLB双剑合璧提升并行计算效率至30%以上；3FS文件系统进一步加速AI数据访问速度。
MoE模型
DeepSeek开源优化并行策略，提升训练和通信效率
专注AIGC领域的专业社区分享了开源优化并行策略DualPipe和EPLB。DualPipe用于V3/R1训练中减少流水线气泡，显著提高效率；EPLB通过动态调整专家负载保持平衡，避免通信开销增加。
民间大神魔改4090 48G秒杀5090！老黄显卡炒作被打脸，“最失败50系显卡”也支棱不起来了？
款“全新”、非官方规格的显卡。淘宝厂家甚至给出了基础款和升级款两种选择，其中基础款用的是拆机进口颗粒
刚刚，高效部署DeepSeek R1的秘密被DeepSeek公开了~
DeepSeek的开源周Day2发布了DeepEP库，这是一个为MoE模型训练和推理定制的通信库，支持高吞吐量、低延迟的All-to-All GPU内核，并提供针对非对称域带宽转发优化的内核。
榨干每一块 GPU！DeepSeek 开源第二天，送上降本增效神器
DeepSeek 开源周第二天，带来了 DeepEP 通信库，旨在优化混合专家系统和专家并行模型的高效通信。其亮点包括高效的全员协作通道、专为训练和推理预填充设计的核心以及灵活调控GPU资源的能力，显著提升MoE模型的性能和效率。
刚刚，DeepSeek开源MoE训练、推理EP通信库DeepEP，真太Open了！
DeepSeek 开源首个用于MoE模型训练和推理的EP通信库 DeepEP，优化高效通信和并行处理，支持FP8精度，并提供灵活资源调度。
DeepSeek 开源 DeepEP 高效通信库，专家并行不再是难题！
DeepSeek OpenSourceWeek 发布了首个面向MoE模型的开源EP通信库 DeepEP。它提供了高性能All-to-All通信内核、集群内和集群间全面支持，以及训练和推理预填充及推理解码低延迟内核等特性。性能测试显示其在不同场景下都能提供出色的通信性能。
一文详解：DeepSeek 第二天开源的 DeepEP
DeepSeek本周发布的新版本DeepEP为混合专家模型提供高效的通信解决方案，支持Hopper GPU架构。通过优化的核心、低延迟操作和创新的通信-计算重叠方法提升了模型在训练和推理阶段的性能。