刚刚,阿里Qwen2.5-Omni又开源,实时语音与视频,太卷了~
Qwen2.5-Omni 是一款端到端的多模态模型,旨在感知包括文本、图像、音频和视频在内的多种模态,并以流式方式生成文本和语音响应。其关键特性包括Thinker-Talker架构、TMRoPE位置嵌入技术以及跨模态卓越性能等。
Qwen2.5-Omni 是一款端到端的多模态模型,旨在感知包括文本、图像、音频和视频在内的多种模态,并以流式方式生成文本和语音响应。其关键特性包括Thinker-Talker架构、TMRoPE位置嵌入技术以及跨模态卓越性能等。
阿里巴巴Qwen团队发布了深度推理模型QwQ-Max-Preview,其在数学、编程及通用任务中表现出色,并支持联网搜索和思维链展示。该模型将开源,并推出Android和iOS应用程序,促进AI技术在全球范围内的传播和应用。
Qwen系列的新进展QwQ-Max-Preview专注于深层推理和多领域问题解决,未来将开源。FlashMLA是一款针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核,支持可变长度序列处理。Claude Code是一个终端编码工具,帮助开发者执行代码任务。EasyR1是高效、可扩展的多模态强化学习训练框架,支持视觉语言模型。GibberLink演示了会话AI在意识到彼此都是AI代理时从人类语言切换到音频协议的过程。
阿里通义Qwen团队发布Max旗舰版,排名第五的预览版已在LiveCodeBench编程测试中。展示了数学、编程和Agent相关任务的能力,并计划以Apache2.0许可协议开源。公告还透露将发布独立于通义千问APP的Qwen Chat APP,附有8段演示视频展示其能力。
木易分享国内首个开源推理模型QwQ-32B-preview的表现及其在基准测试中的优异成绩,并指出其局限性。该模型由阿里Qwen团队发布,参数仅有32B,适用于多种场景,但仍需优化安全性和连贯性等问题。