创新!腾讯、北大、清华、港大联合开源BrushEdit,通过提示词AI自动完美修改编辑图片。
今天推荐的BrushEdit是由北京大学、腾讯、中国香港大学和清华大学联合发布的开源项目,其通过双分支修复模型实现基于提示词的图像编辑功能。
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中国AI创业者倾向于在毕业学校所在地或之前工作过的公司所在地创业。以清华、北大、浙大等高校为例,AI创业者更倾向于在北京、上海和浙江注册公司;而阿里系、百度系及腾讯系的AI创业者则偏好选择在浙江、北京和广东等地。
极佳科技团队通过ReconDreamer实现自动驾驶场景的自由视角重建与生成。该模型仅需单视角输入视频,即可通过世界模型训练减少伪影并进行渐进式修复,显著提升大范围相机运动下的渲染质量,媲美专业三维重建技术。
北大与字节跳动团队的论文《Visual AutoRegressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction》获得NeurIPS 2024最佳论文奖。该模型提出了多尺度预测的新范式,显著提升了图像生成的效率和质量,并在视觉生成领域验证了‘规模化定律’。
Janus团队提出了一种名为JanusFlow的新模型,该模型结合了预训练视觉编码器与MLM的方法以及基于Rectified Flow的生成框架,实现了统一的视觉理解和生成能力。通过将理解与生成任务分别配置专用编码器,并利用REPA方法加速生成训练,JanusFlow在多模态理解和生成任务上表现出色。