微软联合清北推出rStar-Math技术，数学推理能力赶超OpenAI o1
微软发布rStar-Math技术，让小型语言模型具备深度思考能力。通过蒙特卡罗树搜索方法，该技术在多个开源模型测试中取得了显著提升，甚至超越了OpenAI的o1-preview系统。
北京大学
北大开源首个针对视频编辑的新指标，与人类感知高度对齐｜AAAI25
北京大学MMCAL团队开发了首个用于视频编辑质量评估的新指标VE-Bench，并通过丰富且符合人类主观感受的数据集进行训练。该指标将视频的整体效果分成多个维度进行综合评价，包括文字-目标一致性、参考源与目标的关系、技术畸变和美学标准等多个方面。
创新！腾讯、北大、清华、港大联合开源BrushEdit，通过提示词AI自动完美修改编辑图片。
今天推荐的BrushEdit是由北京大学、腾讯、中国香港大学和清华大学联合发布的开源项目，其通过双分支修复模型实现基于提示词的图像编辑功能。
创业搞AI的清北复交毕业生们，都选择在哪些城市开公司？
中国AI创业者倾向于在毕业学校所在地或之前工作过的公司所在地创业。以清华、北大、浙大等高校为例，AI创业者更倾向于在北京、上海和浙江注册公司；而阿里系、百度系及腾讯系的AI创业者则偏好选择在浙江、北京和广东等地。
世界模型进入4D时代！单视角视频构建的自由视角4D世界来了
极佳科技团队通过ReconDreamer实现自动驾驶场景的自由视角重建与生成。该模型仅需单视角输入视频，即可通过世界模型训练减少伪影并进行渐进式修复，显著提升大范围相机运动下的渲染质量，媲美专业三维重建技术。
重磅！北大联合字节VAR模型获NeurIPS 2024最佳论文：改写图像生成的未来范式
北大与字节跳动团队的论文《Visual AutoRegressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction》获得NeurIPS 2024最佳论文奖。该模型提出了多尺度预测的新范式，显著提升了图像生成的效率和质量，并在视觉生成领域验证了‘规模化定律’。
DeepSeek等团队新作JanusFlow: 1.3B大模型统一视觉理解和生成
Janus团队提出了一种名为JanusFlow的新模型，该模型结合了预训练视觉编码器与MLM的方法以及基于Rectified Flow的生成框架，实现了统一的视觉理解和生成能力。通过将理解与生成任务分别配置专用编码器，并利用REPA方法加速生成训练，JanusFlow在多模态理解和生成任务上表现出色。
