神经网络理论与技术学习以及工具

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文章介绍了神经网络模型的学习方法，包括数学计算工具（如PyTorch和TensorFlow）以及神经网络模型结构。强调了理论基础的重要性，并提到了训练过程中的损失计算、反向传播等步骤。学习建议是从案例开始实现自己的神经网络模型，理解其工作机制再深入实践。