新年给大家送礼啦!抽奖活动
文章介绍了即将进行的抽奖活动,包括送出日历和新年礼盒,并分享了纳米AI搜索与通往AGI之路联合制作的日历内页。抽奖规则涉及后台统计互动最多的朋友、评论区点赞前两名以及随机抽取10个留言获得者。
刚刚,我用DeepSeek-R1搭建了一款RAG应用
DeepSeek-R1 是一款性能与 OpenAI-o1 相当,费用只有其不到 10% 的开源推理模型,作者使用它构建了 Agentic RAG 应用,并介绍了相关的技术栈和架构图。
OpenAI又开源了!不用代码就能构建复杂多Agents实时语音协作系统
MLNLP社区是一个国内外知名的人工智能和技术社区,致力于促进自然语言处理与机器学习领域的学术交流。近日,OpenAI发布了一个多Agent语音应用示例项目,允许用户使用自然语言制定Agents的行为和功能规则,20分钟内即可构建实时语音应用。
2024 ACM Fellow公布:九位华人入选!
全球新入选55位科学家,涵盖计算机、网络安全等多个领域。华人学者包括香港科技大学陈雷(空间数据管理)、微软亚洲研究院陈卫(网络影响力最大化和组合在线学习)、华为田奇(AI for scientific computing)等。
字节、清华开源UI-TARS:像人一样操控电脑的端到端Agent
国产大模型一周动态回顾,包括新发布的UI-TARS GUI Agent模型,这是一个集成了视觉语言模型的原生GUI代理系统,旨在实现端到端任务自动化。
阿里WebWalker:一个提升RAG多维信息检索能力的Multi-Agent框架
检索增强生成(RAG)在开放域问答任务中表现出色,但传统搜索引擎可能只进行横向网页搜索,限制了大型语言模型(LLM)对复杂信息的处理能力。为了解决这一问题,提出WebWalkerQA作为评估LLM执行网页遍历能力的新基准,并引入WebWalker多代理框架模拟人类网页导航过程。