最近大模型技术落地观察及RAG的针对性优化思路SAGE
2025年3月8日星期六,北京天气晴朗。本文继续探讨RAG的优化工作SAGE,并观察了技术落地的新现象。介绍了三个主要问题及解决思路。同时讨论了技术规范和MCP协议的发展趋势及其对通用Agent的认知影响。
2025年3月8日星期六,北京天气晴朗。本文继续探讨RAG的优化工作SAGE,并观察了技术落地的新现象。介绍了三个主要问题及解决思路。同时讨论了技术规范和MCP协议的发展趋势及其对通用Agent的认知影响。
在2025年3月7日的周五,文章探讨了AI内容的影响范围及R1复现基座的一些解释,并介绍了多模态语音大模型在R1方面的尝试。
PyTorch作为深度学习框架之一受到广泛欢迎,本文介绍了其优势和相关资源手册,包括200多个常用函数的详细介绍,以及百度云下载链接等内容。
老刘说NLP技术社区旨在以公正客观角度围绕大模型&RAG&文档智能&知识图谱展开多种形式的技术分享,包括每日早报、社区讨论、月度分享等。
2025年3月6日周四北京晴。文章提到了OLMOCR测试情况及GraphRAG和多模态R1的工作进展,强调了奖励函数设计在强化学习中的重要性,并建议简化复杂系统架构以便应用。
2025年转眼已过1/6,老刘说NLP技术社区已完成三次线上技术交流,涵盖RAG、Deepseek-R1推理大模型等话题。社区持续发布内容,欢迎更多成员加入,通过会员制提供多种权益和分享机会。