NLP工程化
采用 DACA 设计模式从零开始学习 Agentic AI 的教程:Learn Agentic AI
以OpenAI Agents SDK为基础框架,结合Dapr分布式技术栈,教授全栈智能体AI开发的课程内容,涵盖设计模式解析、容器化部署、Kubernetes扩展等,提供视频教程和开源代码示例。
一个完整的多模态推理模型发展全景图
GitHub项目Awesome-Large-Multimodal-Reasoning-Models总结了多模态推理模型的四阶段发展历程,覆盖感知驱动、语言中心短推理、长推理以及原生多模态推理,并提供详细数据集和图表支持。
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DeerFlow 是一款结合语言模型与多种工具的研究助手,支持多语言模型集成、无缝集成MCP服务和交互式修改研究计划等亮点功能。
verl-pipeline:为大规模语言模型(LLM)的强化学习训练提供高效、灵活的解决方案
Agentica-project/verl-pipeline 提供高效灵活的解决方案支持高达70B参数模型和数百个GPU训练,集成多种主流LLM框架及强化学习算法。
PyRoki:一个为机器人运动优化而生的Python工具包
PyRoki 是一个为机器人运动优化设计的Python工具包,支持从URDF文件生成可微分的机器人运动学模型,并自动生成碰撞检测原语和集成Levenberg-Marquardt求解器以提升效率。