强化学习推理现状 — 理解 GRPO 以及从推理模型论文中获得的新见解
Sebastian Raschka 分享了关于强化学习推理现状的文章内容,包括理解推理模型、RLHF 基础知识、PPO 算法介绍及 GRPO 的应用等,并探讨了训练推理模型的经验和研究论文。
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AI工程师Devin的提示词详细规定了其行为方式、沟通时机、处理bug流程等,看似自主思考实则遵循固定步骤。代码风格要求严谨且偏向稳妥执行任务。
OpenAI发布《智能体实用指南》,讲解如何构建基于大语言模型的智能体,涵盖基础概念、场景适用性、核心组成、流程控制、安全机制等,为开发者提供从零开始的方法。
GitMCP 是一个免费、开源的远程模型上下文协议(MCP)服务器,用于将 GitHub 项目转换为文档中心,支持 AI 工具访问最新内容。
Pixel Converter 是一个开源的图像格式转换器,可通过 https://pixel-converter.app/ 使用,并基于 GitHub 项目 (https://github.com/katbella/pixel-converter)。