CVPR 2025 零训练成本!中科大创新扩散模型概念擦除方法,先验保护较SOTA提升10倍
中国科学技术大学的研究团队提出了一种名为自适应值分解器(AdaVD)的概念擦除方法,该方法无需额外训练即可实现对目标概念的精准快速擦除,并最大限度地保护了先验知识。
中国科学技术大学的研究团队提出了一种名为自适应值分解器(AdaVD)的概念擦除方法,该方法无需额外训练即可实现对目标概念的精准快速擦除,并最大限度地保护了先验知识。
近期伯克利等机构提出COAT方法,通过动态范围扩展和混合粒度FP8精度流技术,在保持模型精度的同时显著减少FP8量化误差及激活值占用,实现了端到端内存占用减少1.54倍、训练速度提高1.43倍。
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