日期: 2024 年 12 月 27 日

KDD 2025 人大团队提出多任务贝叶斯联邦学习算法，同时处理分类和回归

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本文介绍了一篇关于多任务贝叶斯联邦学习的文章，该文章在KDD 2025上被接收。通过结合局部设备下的多任务学习与全局水平的联邦学习，缓解了有限数据下的过拟合问题，并展示了其在分类和回归任务中的优越性能。

上海 Shanghai｜Code Without Barriers：AI&DATA 深入探索人工智能与数据如何变革行业

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2025年1月16日上海将举办‘AI&DATA’活动，微软、埃森哲等公司高管及女性创业者将参与讨论。聚焦行业洞察、女性视角和赋能分享，特别环节邀请AI领域女性创业者分享故事，激励更多女性在科技领域发光。