余弦相似度可能没用?对于某些线性模型,相似度甚至不唯一

机器学习和数据科学中常用的余弦相似度可能产生不透明且任意的结果。Netflix 和康奈尔大学的研究指出,正则化技术对线性模型的嵌入影响显著,导致余弦相似度不再可靠。研究提出避免余弦相似度使用的方法,并推荐了替代方案如欧几里得距离、点积和归一化等。

思维链?思维树?华为诺亚:现在到了思维森林时刻!

华为诺亚方舟实验室提出思维森林FoT框架,通过整合多个推理树解决复杂逻辑推理任务。该方法引入稀疏激活、动态自校正和共识引导决策策略,显著提升了LLM的高阶推理能力。

打造AI时代的超级应用平台,「环界云计算」获阿里云战略投资 | 智涌首发

Sealos云操作系统让应用在多台机器上运行变得简单快捷,通过Sealos Devbox简化开发流程,提升效率。环界云计算近日完成3750万元Pre-A轮融资,由阿里云独家投资。公司致力于打造超级应用平台,助力‘应用大爆炸’时代的到来。