ICML 2025 Spotlight｜华为诺亚提出端侧大模型新架构MoLE，内存搬运代价降低1000倍
Mixture-of-Experts（MoE）架构尽管稀疏激活减少了计算量，但显存资源受限的端侧部署仍面临挑战。研究提出Mixture-of-Lookup-Experts（MoLE），通过将专家输入改为嵌入(token) token，利用查找表代替矩阵运算，有效降低推理开销，减少数千倍传输延迟。
日期: 2025 年 5 月 7 日
刚刚，Gemini 2.5 Pro升级，成编程模型新王
Google DeepMind的Gemini 2.5 Pro更新提升了编程能力和多模态推理功能，可构建Web应用、游戏和模拟程序，并根据自然图像生成代码。
RealtimeVoiceChat：用语音与AI进行自然流畅对话的实时交互项目
RealtimeVoiceChat项目提供实时语音与AI对话功能，支持即时反馈、低延迟和多种模型引擎定制，可在GitHub上获取源码（https://github.com/KoljaB/RealtimeVoiceChat）。
英伟达开源语音识别模型！0.6B 参数登顶 ASR 榜单，1 秒转录 60 分钟音频！
英伟达发布Parakeet TDT 0.6B V2开源语音识别模型，参数仅600M，平均词错误率（WER）6.05%，可在1秒内完成60分钟音频转录，支持英文，已入驻Hugging Face Open ASR榜单首位。
Hugging Face开源nanoVLM，750行代码可训练视觉语言模型，简单到令人发指！
Hugging Face 新开源 nanoVLM 纯 PyTorch 实现，仅750行代码训练6小时即达35.3%准确率，支持免费 Google Colab 环境。体积222M参数量，模型高效易用，适合初学者快速入门视觉语言模型。
Gemini 2.5 Pro强势更新并霸榜，Claude 3.7首次遭遇全方位碾压！
Google DeepMind发布的Gemini 2.5 Pro在LMArena多个AI竞技场全面领先，实现文本、视觉和Web开发领域的统治地位。该版本还显著提升了代码转换、编辑能力和复杂智能体的表现，并通过Google AI Studio和Vertex AI向开发者开放。