表格RAG项目解读:一个过滤+澄清补充的数据工程式思路

今天是2025年6月20日,星五,北京,晴。继续看代码中的表格RAG项目,解决的问题是从大量表中检索相关表。思路有点怪,输入用户查询后先过滤大表,再补充额外特征信息送LLM生成答案,尽管设计不合理但仍有可借鉴之处。

Anthropic实践发现:Multi-Agent系统的核心仍然是Prompt设计!

近期Anthropic分享了构建多智能体研究系统的最佳实践,核心是8条提示工程与评估原则。Claude能通过网络搜索和工具完成任务。架构采用协调者-工作者模式,首席智能体负责任务分配。使用动态搜索代替静态检索方法。