再看行业R1模型如何构建及减少推理大模型过度思考
今天是2025年3月23日，星期日。文章介绍了Fin-R1模型在金融领域的应用及其构建路线，包括数据处理和训练方法，并总结了减少推理大模型过度思考的技术方案。
监督微调
李开复力推DeepSeek！零一万物发布模型一体机，搭载华为GPU，自家产品也全线替换了
零一万物发布万智企业大模型一站式平台，支持企业快速部署和应用DeepSeek模型。该平台提供一体机部署方案、集成API应用及行业定制服务，助力企业从通用大模型转向实际应用场景。
嚯！大语言扩散模型来了，何必只预测下一个token 人大高瓴&蚂蚁
人大高瓴人工智能研究院与蚂蚁集团提出LLaDA模型，使用扩散模型替代自回归，挑战了大语言模型的固有限制，并在上下文学习、指令遵循和反转诗歌任务中超越GPT-4。
SFT并非必需！推理模型仅靠RL就能获得长思维链能力，清华CMU团队破解黑盒
研究团队通过对比SFT和RL两种方法发现，长CoT的生成需要大量的计算资源。他们提出了四个关键发现：SFT并非必需但能简化训练并提高效率；推理能力随着训练计算增加而出现，但并非总是如此；可验证奖励函数对增长CoT至关重要；基模型中的错误修正等技能需要通过RL有效地激励。
李飞飞团队50美元训练出DeepSeek R1?
文章介绍了通过16块H100 GPU在26分钟内训练出低成本语言模型S1K的方法，该模型与OpenAI的o1系列和DeepSeek R1系列性能相当。但实际研究发现，论文核心是基于开源Qwen2.5-32B模型，进行小数据集监督微调，并非直接复制了DeepSeek R1。
最新全球模型榜单：阿里 Qwen2.5-Max超DeepSeek V3
阿里最新大语言模型Qwen2.5-Max在Chatbot Arena榜单上排名第7，领先于DeepSeek V3等顶级模型。其在数学和编程方面排名第一，在处理复杂任务的硬提示方面排名第二。
