公司深度报告自动生成company-research-agent框架及PP-DOCBEE文档大模型数据合成策略解析
今天是2025年5月6日，星期二，北京晴。文章介绍了两个项目：一是Deepresearch变体之公司报告自动生成company-research-agent的实现拆解，二是多模态文档大模型PP-DOCBEE的数据合成策略。前者着重于工程设计和流程细节，后者则关注数据合成的具体方法和技术。
老刘
DeepWiki、Chatwiki及DeepSeek-R1T-Chimera进展
今日2025年4月28日星期日，北京晴。简述Deepresearch与RAG进展及DeepSeek-R1实验模型。DeepWiki为GitHub仓库提供AI驱动的实时交互式文档；Chatwiki为企业打造智能客服机器人问答系统，支持多级权限控制和多种数据导入方式。介绍DeepSeek-R1T-Chimera微调模型，相比原始版本运行速度更快，输出标记数量减少40%。
RAG与Reasoning结合的必要性、实现范式及Agents、RAG产品、大模型安全新总结
2025年4月24日北京晴。文章探讨了检索增强生成（RAG）与推理（Reasoning）结合的必要性及实现范式，并总结了Agents、RAG产品及大模型安全的相关研究。
也看图结构增强的GraphRAG方案：NodeRAG实现思路解读
今天是2025年4月20日，星期日，北京，晴。文章介绍了NodeRAG优化方案在图维度上的应用及其具体实现细节，包括异构图的定义、节点类型和增强方法，展示了其如何提高检索和理解的精确性和层次化能力，并分析了实际部署时的数据占用情况。
多模态RAG框架LAYRA及Deepresearch、ReZero强化搜索优化实现思路
2025年4月19日，北京晴天。关于多模态文档RAG系统的文章介绍了其在处理文档时的优势，如保留布局结构、表格完整性及视觉元素等，并分享了开源框架demo和AI搜索案例的实现方式。LAYRA框架支持PDF批量上传和解析功能，而ReZero通过强化学习优化LLM搜索性能。
RAG范式的几种花式变体及技术特性：GraphRAG? 多模态RAG or Deepresearch？
G的花式变体及落地建议》，回放链接见社区群。
在本次分享中，尝试回答了以下问题：
目前RAG都有哪些
多模态RAG及多模态R1推理中如何为不同的视觉数据生成描述Caption？OMNICAPTIONER实现思路
度依赖开源，开源大多数只能赶凑合，能快速上线，但是带来的风险是会黑盒化，不可控。我们如果要开发自己的