450万就业人才缺口，这是不是程序员的新机会？
这个岗位未来5～10年需求量巨大，百度、字节等一线大厂高薪挖人。新推出的《大模型应用开发工程师就业速成计划》提供2天直播课和AI技术原理课程，帮助学员掌握前沿技术和实战经验，实现职业跃迁。
RAG技术
再谈大模型长文本分块，以及分块在RAG中的作用？
文本分块技术用于解决长文本处理中的上下文窗口限制问题。在大模型中采用类似阅读厚书的方法进行分块，使用chunk_overlap参数确保相关性。但在向量数据库中检索时，如何保证语义相关性的高效检索成为新挑战。
为什么分块在RAG技术中很重要？但又很没有存在感？
RAG技术涉及多个环节和多种技术，如向量数据库、embedding等。文章强调文本分块（chunk）在RAG中的重要性，分块将长文本切分成小段落便于管理和检索，提高模型处理效率及搜索准确性。
使用大模型实现一个聊天机器人思路以及困难点
实现简单但复杂的是聊天机器人功能。使用大模型服务商提供的SDK或API接口即可快速启动；主要通过system和user角色定义对话，并利用会话记录确保上下文理解；应用场景广泛，但需解决知识不足和技术准确性的挑战。
大模型超长窗口上下文与检索增强生成——RAG
本文介绍了大模型窗口与检索增强技术的关系及其重要性，并讨论了如何解决长对话问题。强调了大模型窗口的重要性以及其限制条件，指出大模型窗口并不是越大越好，更不可能无限大。同时探讨了上下文窗口和RAG技术在医疗等特殊场景中的应用及准确性保证问题。