机器学习算法与自然语言处理
DeepMind最新研究:逆向思维训练LLM可大幅提升AI推理能力
Google DeepMind的研究表明逆向思维训练大模型(LLMs)能显著提升其推理能力,通过构建包含正反向问题的数据集并利用知识蒸馏框架优化模型。
OpenAI-o3 与 Monte-Carlo 思想
MLNLP社区介绍了一条从捷径到探索的路径——OpenAI的o1范式,通过大量数据标注提高模型应对复杂任务的能力,并在近期发布的新版本o3展示了其快速进步。
五道送命题,彻底暴露了国内外AI们的情商…
MLNLP社区介绍其愿景是促进国内外自然语言处理领域的交流合作。本文展示了社区成员对AI的测试结果,指出虽然AI在专业问题上表现优秀,但在情商和社会责任方面仍需改进。
LLM 又过了一年!!!
MLNLP社区致力于推动机器学习与自然语言处理领域的交流合作,重点关注实践经验和新技术颠覆认知。2024年主题为’颠覆认知’,包括角色扮演模型、agent技术等新发展,探讨大模型在复杂任务上的应用及未来方向如合成数据、o1技术和agent模型。