扩散语言模型真的会比自回归好?理论分析结果可能恰恰相反
扩散语言模型在某些关键场景下可能不如自回归模型高效。基于理论分析和实验结果,研究提出应根据任务需求选择合适的目标衡量指标(如流畅度或序列级别准确性和逻辑正确性),从而为实践中如何使用扩散语言模型提供指导。
扩散语言模型在某些关键场景下可能不如自回归模型高效。基于理论分析和实验结果,研究提出应根据任务需求选择合适的目标衡量指标(如流畅度或序列级别准确性和逻辑正确性),从而为实践中如何使用扩散语言模型提供指导。
该研究提出了一种高效的方法来构建具有良好生成质量的混合架构,通过嫁接现有算子以实现显著加速,并在实时计算速度上实现了1.43倍的提升。
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