R1强化学习策略用在多模态推理开源实现：兼看社区不可思议被侵权之遇
今天是2025年02月20日，星期四。文章提到了NLP社区的一则有趣事件，并讨论了R1在多模态推理中的进展，包括视频和图像处理的相关工作及技术细节。
老刘
老刘的R1类推理大模型三部曲及RAG小课堂正式发布
今日2025年02月16日北京晴。老刘的三部曲课程与RAG系列课堂完成，涵盖Deepseek-R1及GraphRAG等大模型知识，包括应用场景、技术原理和复现项目等内容。
Deepseek R1及Deep research复现回顾及近期前沿进展速递
2025年02月16日，北京晴天。社区第39讲《DeepseekR1及Deepresearch复现》顺利结束，老刘报告了4小时深度讨论内容。介绍了大模型推理和复现进展，包括DeepSeek-MoE-ResourceMap、OpenR1-Math-Raw等资源库，并展示了OpenThinker-32B在MATH500测试中的表现。研究发现，长链推理的结构比内容更重要。老刘呼吁社区成员参与讨论。
GraphRAG前沿之MedRAG医疗问答路线：兼看基于KG进行上下文扩展方案
2025年02月14日，北京晴。文章介绍了MedRAG工具结合知识图谱解决医疗诊断问题，并回顾了利用知识图谱进行上下文扩展的思路和实践。
KG增强Agentic Reasoning进行深度研究的有趣思路：兼看社区R1类推理分享三部曲
今天是2025年02月12日，星期三。老刘在NLP技术社区分享了关于Deepseek R1模型的习得过程、场景机会及技术风险等内容，并介绍了R1卡顿问题、知识库搭建等实践应用细节。
落地角度看think推理类大模型的技术优缺点及潜在风险：老刘说NLP技术社区第37讲精彩回顾
今天是2025年02月08日，星期六。老刘在NLP技术社区分享了关于Deepseek R1类推理大模型的习得过程、认知误区、场景机会及技术风险等内容，强调需从落地角度看问题，并提醒避免空谈和偏见。
KG+LLM+RAG+文档智能技术及落地：老刘说NLP技术社区对外纳新
老刘说NLP技术社区自建立以来围绕大模型、知识图谱、RAG和文档智能等主题发布每日早报、线上交流活动分享、专题报告等内容，欢迎加入。
推理类大模型的习得过程、认知误区、场景机会及技术风险
今天是2025年02月07日，星期五。老刘说NLP技术社区第27讲线上交流围绕Deepseek R1类推理大模型的习得过程、认知误区展开讨论，分享场景机会及技术风险。
DeepSeek推理快的支撑逻辑及知识图谱OneGraph等思考
2025年02月06日，星期四，大年初九，北京天气晴。Deepseek-R1近期引发广泛关注，摘要回顾了其蒸馏、推理速度等话题，并探讨知识图谱进展及RAG中Deepthink的使用思考。
